Анализ групп кей коллектор. Как собрать семантическое ядро в Key Collector: полное руководство

И использует для этого Key Collector предлагаю воспользоваться базой стоп-слов для очистки мусора. Для всех остальных рекомендую обратиться ко мне и , и тогда вам не придётся мучиться, разгребать и группировать тысячи фраз, всё это сделаю за вас я 🙂

Базы стоп-слов для Key Collector

Эту базу я собрал из обрывков и осколков стоп-слов для Кей Коллектора, которые можно найти на просторах Интернета. На мой взгляд это наиболее полный список всех минус-слов, который есть на сегодняшний день, поэтому настоятельно рекомендую воспользоваться им для чистки семантического ядра.

1. Список стоп-слов для KeyCollector по всем городам России, Украины и Беларусии.
2. Списки минус-слов для фильтрации: XXX-тематики, “Сделай сам”, ремонт, юмор и т.д.
3. Список мужских и женских имён.
4. Стоп-слова для Кей Коллектора разбитые по тематикам (!) – тематик правда не много, но тем не менее.

Этих баз действительно хватит для очистки 95% мусора, который встречается при сборе семантики, но руками всё же придётся поработать всё равно. Тем не менее благодаря использованию этих стоп-слов я начал экономить часы времени на очистку ядер, раньше это была откровенная попоболь!

Мы уже писали, как самостоятельно собрать семантическое ядро . Но перед тем как разделить запросы по категориям, их следует хорошенько почистить. Как убрать восемь уровней шлака и оставить чистое серебро? Понадобится аккаунт в Key Collector и 12 минут на прочтение этого поста.

1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам

Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.

Алгоритм действий:

5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов

Группы, отмеченные в таблице, автоматически отмечаются в основном списке запросов. После того как были отмечены все неподходящие слова, закрываем таблицу и удаляем все ненужные запросы.

6. Ищем и удаляем неявные дубли

Для использования данного метода необходимо сначала собрать информацию о частотности запросов. После этого переходим на вкладку «Данные» — «Анализ неявных дублей»:

Программа автоматически отметит все неявные дубли, частотность которых меньше в указанной поисковой системе.

7. Ручной поиск по группе запросов

Наконец можно отметить вручную все ненужные слова в семантическом ядре: сленг, слова с ошибками и так далее. Основной массив нерелевантных запросов уже был очищен ранее, так что ручная чистка не займет много времени.

8. Очистка запросов по частотности

С помощью расширенного фильтра в KeyCollector устанавливаем параметры частоты запросов и отмечаем все низкочастотные фразы. Этот этап нужен далеко не всегда.

Выводы

Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:

1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
2. Удаление повторяющихся слов.
3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
4. Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
5. Поиск и удаление неявных дублей.
6. Ручной поиск по группе запросов.
7. Очистка запросов по частотности.

На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.

Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».

После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.

Отмечу, что всегда существует риск упустить парочку нерелевантных запросов во время чистки ядра. Их как раз очень легко выявить и удалить на этапе группировки, но об этом — в следующий раз.

Key Collector — один из основных инструментов SEO-оптимизатора. Эта программа, созданная для подбора семантического ядра, входит в категорию маст-хэв инструментов для продвижения. Она так же важна, как скальпель для хирурга или штурвал — для пилота. Ведь без ключевых слов немыслима.

В этой статье рассмотрим, что такое Кей Коллектор и как с ним работать.

Для чего нужен Key Collector

Затем зайдите в настройки (кнопка шестерёнки в панели в верхнем левом углу окна программы) и найдите вкладку «Yandex.Direct «.

Нажмите на кнопку «Добавить списком » и введите созданные аккаунты в формате логин:пароль .

Внимание! добавлять @yandex.ru после логина не нужно!

После всех операций получится примерно следующее:

Но и это ещё не всё. Теперь нужно создать аккаунт Google AdWords, который будет привязан к данному аккаунту Google. Без аккаунта в AdWords получать данные по ключевым словам будет невозможно, так как они берутся именно оттуда. При создании аккаунта выберите язык, часовой пояс и валюту. Учтите, что эти данные нельзя будет изменить .

После создания аккаунта AdWords вновь откройте настройки Key Collector и вкладку «Google.AdWords «. Здесь в настройках рекомендуется использовать только один аккаунт Google.

Антикапча

Этот пункт не является обязательным, но я всё же рекомендую использовать антикапчу. Конечно, если вам нравится каждый раз вводить капчу вручную, дело ваше. Но если вам не хочется тратить на это своё время, найдите в настройках вкладку «Антикапча», включите радиокнопку «Antigate» (или любой другой из предложенных вариантов) и в появившемся поле введите свой ключ антикачи. Если у вас ещё нет ключа, создайте его.

Распознавание капчи — это платная услуга, но 10 долларов хватает минимум на месяц. К тому же если вы не занимаетесь парсингом поисковиков ежедневно, этой суммы хватит и на год.

Прокси

По умолчанию программа использует для парсинга ваш основной IP-адрес. Если пользоваться Кей Коллектором часто вам не потребуется, на настройки прокси можно забить. Но если вы часто работаете с программой, поисковики могут часто подсовывать вам капчу и даже временно банить ваш IP. К тому же будут страдать все пользователи, которые выходят в Сеть под общим IP. Такая проблема встречается, например, в офисах.

Также трудности при парсинге Яндекса с основного IP могут испытывать пользователи из Украины.

Найти бесплатные прокси, которые всё ещё не в бане поисковиков, бывает довольно сложно. Если у вас есть список таких адресов, введите их в настройках во вкладке «Сеть «. Затем нажмите на кнопку «Добавить строку «.

Другой вариант — создайте файл с адресами в формате IP:порт , скопируйте их в буфер обмена и добавьте в коллектор с помощью кнопки «Добавить из буфера «.

Но я рекомендую подключить платный VPN от hidemy.name . В этом случае на компьютер устанавливается приложение, которое включает/выключает VPN по требованию. В этом приложении также можно изменять сам прокси и его страну. Дополнительно не придётся ничего настраивать. Просто включаете VPN и комфортно работаете с Коллектором.

Я перечислил основные настройки, которые нужны для старта работы. Советую самостоятельно пройтись по всем вкладкам и изучить настройки программы. Может быть, вы найдёте пункты в настройках, которые окажутся нужны именно вам.

Подбор ключевых слов с Key Collector

Наконец-то мы дошли до собственно подбора семантического ядра. В главном окне программы нажмите на большую кнопку «Новый проект «. Советую назвать файл проекта именем сайта, например, site.ru, и сохранить в специально созданную папку для проектов Key Collector, чтобы потом не тратить время на поиски.

В Коллекторе удобно сортировать ключевые слова по группам. Мне удобно, когда иерархия групп в проекте соответствует будущей , поэтому первая группа (группа по умолчанию) у меня соответствует главной странице сайта.

Для примера поработаем с тематикой «создание сайтов Москва». Начнём с Яндекса.

Сначала нужно задать регион:

Теперь нужно открыть «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat » и в возникшем окне ввести штук 5 наиболее очевидных в данной тематике ключевых фраз (на их основе будет производиться парсинг).

Теперь нужно нажать на кнопку «Начать сбор «.

Всё, можно пойти заварить кофе или переключиться на другие задачи. Кей Коллектору потребуется некоторое время, чтобы спарсить ключевые фразы.

В результате отобразится примерно следующее:

Стоп-слова

Теперь нужно отфильтровать неподходящие в данный момент слова и фразы. Например, сочетание слов «создание сайтов москва бесплатно » не подойдёт, так как бесплатных услуг мы не предоставляем. Искать такие фразы вручную в семантическом ядре на сотни и тысячи запросов занятие крайне увлекательное, но лучше всё же воспользоваться специальным инструментом.

Затем нужно нажать на плюсик:

Вероятно, вы заметили, что в программе есть большое количество различных опций при работе с ключевыми словами. Я объясняю основные, самые простые операции в Key Collector.

Работа с частотностью запросов

После фильтрации по минус-словам можно запустить парсинг по частотности.

Сейчас мы видим только колонку с общей частотностью. Чтобы получить точную частотность по каждому ключевому слову, нужно в Вордстате ввести его в операторе кавычки — «ключевое слово».

В Коллекторе это делается следующим образом:

При необходимости можно собрать частотность с оператором «!слово».

Затем нужно отсортировать список по частотности » » и удалить слова с частотностью менее 10 (иногда 20-30).

Второй способ собрать частотность (более медленный):

Если вы точно знаете, что частотность ниже определённого значения вас не интересует, можно задать порог в настройках программы. В этом случае фразы с частотностью ниже порога вообще не будут попадать в список. Но так можно упустить перспективные фразы, поэтому я эту настройку не использую и вам не советую. Впрочем, действуйте по своему усмотрению.

В итоге получается более-менее пригодное для последующей работы семантическое ядро:

Обратите внимание, что это семантическое ядро — лишь пример, созданный только для демонстрации работы программы. Оно не годится под реальный проект, так как слабо проработано.

Правая колонка Yandex.Wordstat

Иногда есть смысл парсить правую колонку Вордстата (запросы, похожие на «ваш запрос»). Для этого нужно кликнуть на соответствующую кнопку:

Google и Key Collector

Запросы из статистики Google парсятся по аналогии с Яндексом. Если вы создали аккаунт Google и аккаунт AdWords (как мы помним, одного лишь аккаунта Google недостаточно), нажмите на соответствующую кнопку:

В открывшемся окне введите интересующие запросы и запустите подбор. Всё по аналогии с парсингом Вордстата. Если необходимо, в этом же окне укажите дополнительные настройки конкретно для Google (при клике на значок вопроса появится справка).

В итоге вы получите следующие данные по AdWords:

И сможете продолжить работу с семантикой.

Выводы

Мы разобрали базовые настройки Key Collector (то, без чего невозможно начать работать). Также мы рассмотрели самые простые (и основные) примеры использования программы. И подобрали простенькое семантическое ядро, используя статистику Яндекс.Вордстат и Google AdWords.

Как вы понимаете, в статье показано примерно 20% от всех возможностей программы. Чтобы освоить Key Collector, нужно потратить несколько часов и изучить официальный мануал. Но оно того стоит.

Если после этой статьи вы решили, что проще заказать семантическое ядро у специалистов, чем разбираться самому, напишите мне через страницу , и мы обсудим детали.

И бонусное видео: чувак по имени Derek Brown виртуозно играет на саксофоне. Я даже побывал на его концерте во время джаз-фестиваля, это реально круто.

Дорогие друзья, сегодня я хочу рассказать о том, как эффективно чистить поисковые запросы в программе Key Collector http://www.key-collector.ru/ .

Чтобы почистить семантическое ядро, я использую следующие способы:

1. Чистка семантического ядра с помощью регулярных выражений.
2. Удаление с помощью списка стоп-слов.
3. Удаление с помощью групп слов.
4. Чистка по фильтру.

Их использование позволит вам быстро и эффективно почистить список собранных ключевых слов и удалить все фразы, которые не подходят для вашего сайта.

Чтобы все наглядно показать, я решил записать видеоурок:

Обзор лучше смотреть в полноэкранном режиме в качестве 720 HD. Также не забывайте подписываться на мой канал на Youtube, чтобы не пропустить новые видео.

Я покажу несколько способов это сделать. Если вы знаете еще способы – черкните в комментариях. Все описанные методы я сам использую. Они экономят мне массу времени.

Итак, поехали.

Регулярные выражения значительно расширяют возможности по выборке запросов и экономят время.

Допустим, нам нужно выбрать все поисковые запросы, которые содержат цифры.

Для этого кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза":

Выбираем опцию "удовлетворяет рег. выражению" и вставляем в поле такое регулярное выражение:

Остается нажать кнопку "Применить", и вы получите список всех запросов, которые содержат цифры.

Я люблю применять регулярные выражения для поиска поисковых запросов, которые представляют собой вопросы.

Например, если указать такое регулярное выражение:

То получим список всех запросов, которые начинаются со слова "как" (а также со слов "какой", "какие", "какая"):

Такие запросы отлично подходят для информационных статей, даже если сайт коммерческий.

Если задействовать такое выражение:

бесплатно$

То получим все запросы, которые заканчиваются на слово "бесплатно":

Таким образом, можно сразу избавиться от любителей халявы 🙂 . Нет, как можно набирать запрос "кондиционер бесплатно"? Жажда халявы не имеет границ. Это как в том анекдоте "Приму Бентли в дар" 😉 . Ладно, надо серьезнее.

Если нам нужно найти все фразы, которые содержат буквы латинского алфавита, то пригодится такое выражение:

Приведу примеры других регулярных выражений, которые я использую:

^(\S+?\s\S+?)$ - все запросы, состоящие из 2 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 3 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 4 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 5 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 6 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 7 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 8 слов

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов полезен, так как часто они содержат много мусорных фраз.

В программе имеется и другая возможность найти такие запросы – просто выберите в выпадающем меню нужный пункт ниже:

2. Список стоп-слов

Для чистки поисковых запросов имеет смысл создать список нежелательных слов, которые вы хотите удалить в собранных запросах.

Например, если у вас коммерческий сайт, то можно использовать такие стоп-слова:

бесплат

качат

реферат

Я специально пишу некоторые слова только частично, чтобы охватить все возможные варианты. Например, использование стоп-слова "бесплат" позволит не собирать запросы, содержащие:

бесплатно

бесплатный

Стоп-слово "качат" даст возможность не собирать запросы, которые включают в себя:

скачать

качать

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова":

И добавляем нежелательные слова через опции "Добавить списком" или "Загрузить из файла":

Перейдя в основное окно программы, мы увидим, сколько запросов отмечено по указанным стоп-словам:

Останется только найти отмеченные запросы, кликнуть по ним правой мышкой и выбрать "Удалить отмеченные строки":

Товарищи, которые хотят кондиционеры бесплатно, нас не интересуют 🙂 .

Можно даже не искать пример отмеченного запроса, а сразу кликнуть правой мышкой на любом запросе, даже который не отмечен, и выбрать "Удалить отмеченные строки".

Я также активно использую в качестве стоп-слов названия городов. Например, мне нужно собрать запросы только для Москвы. Поэтому использование стоп-слов с названиями городов позволит не собирать запросы, которые содержат в себе названия других городов.

Приведу примеры таких стоп-слов:

санкт

петер

питер

Все эти слова позволят не собирать запросы, содержащие различные варианты названия Санкт-Петербурга. Как и в предыдущем примере, я использую сокращенные варианты названий городов.

Также советую использовать в качестве стоп-слов цифры предыдущих годов, так как запросы с ними практически никто набирать не будет:

Поделюсь с вами своим списком стоп-слов, который содержит:

• города России
• города Украины
• города Белоруссии
• города Казахстана

А также мой список общих стоп-слов (бесплат, качат, реферат, pdf и т.д.).

Полный список стоп-слов может получить любой желающий абсолютно бесплатно.

Этот метод я использую очень активно. В любой тематике будут запросы, которые не получится удалить с помощью тех же стоп-слов или групп слов.

Например, стоп-слова не учитывают всего разнообразия словоформ, которые могут быть.

Допустим, ваша компания занимается продажей кондиционеров. При этом такие услуги, как заправка и ремонт не предоставляет.

Можно при просмотре запросов отправлять неподходящие слова в список стоп-слов с помощью указанной иконки:

Но при этом не будут охвачены запросы, которые содержат слова "заправить", "заправки" и т.д.

Для того, чтобы задействовать весь спектр подобных запросов, которые вы хотите удалить, и избавить себя от ненужной работы, делаем следующее.

При просмотре списка запросов часть слов не будет охвачена, как в примере выше.

Я открываю текстовый файл и вписываю в него только часть от слова "заправка", чтобы охватить все возможные словоформы на его основе:

В результате получу список поисковых запросов со всеми возможными вариантами слова "заправка":

Для сброса быстрого фильтра нажмите на указанную галочку:

Данный метод позволяет прямо в процессе работы удалять все словоформы тех запросов, которые вам не подходят. Главное – использовать сокращенные варианты слов для максимального охвата.

Во многих тематиках некоторые методы сбора ключевых слов с таких источников, как, например, поисковые подсказки, в итоге дают много мусорных запросов. Подсказки тоже нужно использовать, в них попадаются отличные ключевые слова, но и чистить их тоже необходимо.

Для быстрой очистки таких запросов имеет смысл воспользоваться данным способом.

Кликаем по указанной иконке в верхней части колонки "Источник":

После этого выбираете нужный источник. Я обычно работаю с подсказками разных поисковых систем:

Можно работать с подсказками каждого поисковика по отдельности, а можно добавить условие:

Применить "ИЛИ" вместо "И" и выбрать сразу несколько источников подсказок:

В итоге получите список запросов из поисковых подсказок сразу из нескольких источников – Яндекса, Гугла и т.д.

По своему опыту могу сказать, что чистить запросы по такому списку на основе источников намного быстрее и эффективнее.

Этот способ знают все. Он заключается в обычном выделении одного или нескольких запросов галочкой, клике правой мышкой и выборе пункта "Удалить отмеченные строки":

Этот метод я использую на заключительной стадии. После всех чисток нужно еще раз просмотреть все запросы и вручную удалить те, которые не подходят, но прошли все предыдущие фильтры.

Так сказать, это финальная "полировка" семантического ядра 🙂 .

При помощи Key Collector можно не только существенно упростить процедуру сбора семантического ядра для рекламной кампании, но также и получить наиболее полный и качественный результат и анализ.

Стоит отметить, что данная программа работает не с готовыми базами данных и не занимается генерированием ключевых фраз, а вместо этого она позволяет собирать актуальную информацию напрямую с сервисов-источников.

Приложение позволяет получать информацию с большинства популярных русскоязычных и зарубежных источников, с помощью которых можно получить максимально полную выборку высокочастотных, среднечастотных и, конечно, низкочастотных фраз .

С полученными результатами можно работать как, не выходя из программы, так и экспортировав их в формат Microsoft Excel или CSV.

Удобное классическое табличное представление данных с возможностью фильтрации и дополнительными всплывающими редакторами позволяет анализировать дополнительные сведения.

Key Collector активно используют не только в контекстной рекламе , но и в SEO .

Что же можно сделать с помощью Key Collector?

Настройка Key Collector для парсинга данных Wordstat Яндекс

Для начала необходимо скачать - купить программу на следующем сайте: http://www.key-collector.ru/ .

1. 1 Заходим в настройки программы, но для этого необходимо кликнуть на шестеренку, расположенную в блоке основных инструментов программы, в левом верхнем углу, в соответствии с рисунком 1.

Рис. 1 - Настройка программы

1. 2 Выбираем вкладку «Парсинг», в которой будут еще несколько вкладок, из них выбираем Yandex.Direct.

Рис. 2 - Настройка парсинга Yandex.Direct

1. 3

   Настраиваем аккаунт, для этого необходимо создать почту на Яндексе, ту которая будет предназначаться только для этой программы, чтобы вдруг не заблокировали, в соответствии с рисунком 3.

   Стоит отметить, что необходима обязательная авторизации через аккаунты, созданные в сервисе Яндекс Директ.

Рис. 3 - Настройка аккаунта Yandex.Direct

1. 4 После того, как все настроено, необходимо начать новый проект, для этого необходимо нажать «Новый проект» и даем ему название, а соответствии с рисунком 4 и 5.

Рис. 4 - Начало работы

Рис. 5 - Название проекта

1. 5 Указываем регион парсинга, в данном случае регион — «Екатеринбург». Для этого нужно внизу программы нажать на соответствующее поле ввода, напротив красной гистограммы и выбрать необходимый город, в соответствии с рисунком 6 и 7.

Рис. 6 - Выбор региона

Рис. 7 - Выбор региона, например Екатеринбург

1. 6 Запуск программы на парсинг данных из Яндекс Вордстата, для этого необходимо нажать в панели инструментов на значок, в виде красной гистограммы, в соответствии с рисунком 8.

Рис. 8 - Запуск на парсинг

1. 7 В открытом окне, вводим список основных высокочастотных или среднечастотных ключевых фраз, которые были подобраны вручную для составления семантического ядра запросов и нажимаем на кнопку «Начать сбор», в соответствии с рисунком 9.

Рис. 9 - Диалоговое окно для ввода ключевых фраз

1. 8

   Потребуется некоторое время, пока программа закончит сбор данных.

   В результате получается список из большого количества слов, в соответствии с рисунком 10.

   Время сбора зависит от выбранного региона, а также от ключевых слов, получается, что время может занимать от нескольких минут и до нескольких часов.

Рис. 10 - Список собранных всех ключевых фраз

1. 9

   Производим чистку от нерелевантных и малоэффективных слов, которые не дадут результата для будущей рекламной кампании.

   Конечно, можно заниматься ручным отсевом фраз, нажимать по каждому и отсеивать, но это займет много времени, особенно когда фраз несколько сотен тысяч. Поэтому для этого применим специальный фильтр стоп-слов, который сократит время. Необходимо нажать на иконку стоп-слова в интерфейсе программы, в соответствии с рисунком 11.

Рис. 11 - Иконка фильтр стоп-слова

• Здесь есть 2 вкладки со списком 1 и 2. В первый список задаются ненужные стоп-слова, которые никаким образом не относятся к проекту, во вторую вкладку наоборот, те слова, которые выгодны для проекта, в соответствии с рисунком 12.

Рис. 12 - Две вкладки списка 1 и 2 «стоп - слова»

1. 10 Выставляем настройки, как представлено на скриншоте, подобные настройки позволяют искать совпадения во всех фразах, перебирая все слова фраз, если фраза частично совпадает со стоп-словом, такие ключевые фразы будут выделены в общей таблице, естественно, если нажать кнопку: «Отметить в таблице», в соответствии с рисунком 13. Далее нажимаем «Отметить фразы» в таблице.

Рис. 13 - Настройка «стоп-слова»

1. 11

   После того, как определены «стоп-слова», выделенные в таблице фразы можно смело удалить, выбрав вкладку «Данные» и нажав на «Удалить отмеченные фразы», в соответствии с рисунком 14.

   В результате в таблице останутся те слова, которые будут значительно эффективнее для проекта.

Рис. 14 - Удаление ненужных фраз

1. 12 Снимаем точные частотности ключевых фраз, для того, чтобы отсеять слова-пустышки. Для этого используем статистику Яндекс.Директ, которая позволяет пакетно снимать данные, в соответствии с рисунком 15.

Рис. 15 - Сбор частоты ключевых фраз

На следующем скриншоте приведены данные, отсортированные по второй колонке «Частота «»» запросов, в соответствии с рисунком 16.

Рис. 16 - Частота «»

1. 13 Далее выгружаем все ключевые фразы в формат Exel для дальнейшей работы над фразами, в соответствии с рисунком 17.

Рис. 17 - Экспорт ключевых фраз в формат Microsoft Excel или CSV

Сбор сезонности

Программа позволяет собирать информацию о популярности запроса за прошедший период, строить график по этим данным и высказывать предположение о сезонности заданного запроса на основании полученных данных.

Для съема информации о сезонности запроса нажмите кнопку с иконкой графика в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики", в соответствии с рисунком 18.

Рис. 18 - Иконка сезонности

При съеме информации о сезонности запроса также вычисляются значения средней арифметической частотности и ее медианы. Изменить период, в течение которого рассматривается статистика для вычисления этих значений, можно в настройках сбора Yandex.Wordstat.

При необходимости можно получить статистику с группировкой по неделям, а не по месяцам. В этом случае запуск следует производить через соответствующий пункт в раскрывающемся меню кнопки сбора данных сезонности Yandex.Wordstat, в соответствии с рисунком 19.

Рис. 19 - Вид сезонности в таблице

Просмотреть расширенную информацию о сезонности можно, кликнув на ячейку, соответствующую данной фразе, в соответствии с рисунком 20.

Рис. 20 - График сезонности

При необходимости вы можете выгрузить расширенные данные о частотностях для всех фраз в файл CSV. Для этого необходимо воспользоваться соответствующей кнопкой в раскрывающемся меню кнопки запуска сбора сезонности.

Сбор статистики со счетчиков системы статистики Yandex.Metrika

Программа поддерживает сбор статистики со счетчиков системы статистики Yandex.Metrika. При помощи Key Collector можно собрать слова и трафик с указанного счетчика.

Процесс сбора статистики со счетчика Yandex.Metrika

1. 1 Нажимаем кнопку с логотипом сервиса в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики" и вводим данные авторизации в системе статистики, в соответствии с рисунком 21 и 22.

Рис.21 - Кнопка сбора статистики со счетчика системы статистики Yandex.Metrika

* Для сбора статистики Yandex.Metrika необходимо авторизоваться в аккаунту, имеющего доступ к счетчикам, статистику с которых необходимо собрать. Программа поддерживает как обычный, так и пакетный сбор статистики Yandex.Metrika. При использовании обычного сбора можно либо выбрать необходимый сайт в раскрывающемся списке, либо ввести его идентификатор вручную.

1. 2 Выбираем периода, за который нужно получить статистику. Можно ввести период самостоятельно или воспользоваться шаблоном (квартал, год и т.д.), в соответствии с рисунком 22.

• Опция "Обновлять статистику для существующих в таблице фраз" позволяет обновлять статистику переходов для существующих ранее в таблице фраз. Например, ранее в таблице была добавлена фраза "ручка". Если опция выключена, и хоть в отчете и встретится эта фраза, но программа не запишет для нее значение переходов. Если же опция была включена, то программа обновит это значение.
• Опция "Не добавлять в таблицу новые фразы" является дополнением к предыдущей опции. Включив ее, происходит запрет программе добавлять в таблицу фразы, которых там ранее не было. Это может оказаться полезным, если необходимо просто обновить или собрать данные о переходах к ранее собранной статистике, не разбавляя список фраз в таблице новыми фразами, для которых потом может понадобиться дополнительная обработка.

1. 3 Выбираем способ получения статистики: напрямую средствами API или посуточно средствами программы, в соответствии с рисунком 22.

• В первом случае программа просто формирует запрос к API Yandex.Metrika, передав в параметрах границы периода сбора. В ответ она получает список фраз сразу со статистикой о переходах, которую сразу можно записывать в таблицу данных. Данный режим является более быстрым, но в результате некоторые НЧ фразы могут быть не получены из-за особенностей работы самого API.
• Во втором случае программа просматривает статистику за указанный период вручную посуточно, а затем при полном завершении сбора вычисляет значения переходов. Посуточный просмотр частями иногда позволяет получить больше фраз, которые API в обычном режиме не выдает (НЧ фразы), однако это занимает существенно больше времени. Также следует учитывать, что если процесс сбора был прерван, то статистика переходов и отказов вычислена не будет. Поэтому при работе с данным режимом следует дожидаться полного завершения процесса сбора.
• Опция "Не добавлять фразу, если она уже есть на любых других вкладках" может пригодиться, если не хотим, чтоб в таблицу не поступали фразы, которые уже обработали на других вкладках.

Сбор статистики со счетчиков системы статистики Google.Analytics

Программа Key Collector поддерживает сбор статистики со счетчиков системы статистики Google.Analytics.

При помощи неё можно собрать слова, количество визитов, процентное отношение отказов и целевые страницы с указанного счетчика.

Процесс сбора статистики со счетчика Google.Analytics.

1. 1 Нажимаем кнопку с логотипом сервиса в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики" и после этого откроется окно сбора статистики Google Analytics, в соответствии с рисунком 23.

Рис.23 - Кнопка сбора статистики со счетчика системы статистики Google.Analytics

*Для сбора статистики Google Analytics необходимо указать логин и пароль от аккаунта, имеющего доступ к счетчикам, статистику с которых будет собираться информация. При желании можно включить опцию "Сохранять данные авторизации в настройках программы".

После ввода логина и пароля нажимаем на раскрывающийся список с площадками и выбираем счетчик, статистика с которого интересует.

Затем выбираем период, за который собираем статистику.

Ввести период можно самостоятельно или же воспользоваться шаблоном (квартал, год и т.д.), в соответствии с рисунком 24.

• Опция "Обновлять статистику для существующих в таблице фраз" позволяет обновлять статистику переходов для существующих ранее в таблице фраз.
• Опция "Не добавлять в таблицу новые фразы" является дополнением к предыдущей опции. Включив ее, можно запретить программе добавлять в таблицу фразы, которых там ранее не было. Это может оказаться полезным, если необходжимо просто обновить или собрать данные о переходах к ранее собранной статистике, не разбавляя список фраз в таблице новыми фразами, для которых потом может понадобиться дополнительная обработка.

1. 2 Также можно выбрать способ получения статистики: напрямую средствами API или посуточно средствами программы, в соответствии с рисунком 24.

• В первом случае программа просто формирует запрос к API Google.Analytics, передав в параметрах границы периода сбора. В ответ она получает список фраз сразу со статистикой о переходах, % отказов и целевых страницах, которую сразу можно записать в таблицу данных. Данный режим является более быстрым, но в результате некоторые НЧ фразы могут быть не получены из-за особенностей работы самого API.
• Во втором случае программа просматривает статистику за указанный период вручную посуточно, а затем при полном завершении сбора вычисляет значения переходов и % отказов. Посуточный просмотр частями иногда позволяет получить больше фраз, которые API в обычном режиме не выдает (НЧ фразы), однако это занимает существенно больше времени. Следует учитывать, что если процесс сбора был прерван, то статистика переходов и отказов вычислена не будет. Поэтому при работе с данным режимом следует дожидаться полного завершения процесса сбора.
• Опция "Не добавлять фразу, если она уже есть на любых других вкладках" может пригодиться, если необходимо, чтобы в таблицу не поступали фразы, которые уже были обработаны на других вкладках.

Поисковые подсказки

Программа поддерживает сбор поисковых подсказок с шести популярных поисковых систем: Яндекс, Google, Mail, Rambler, Nigma, Yahoo, Яндекс.Директ.

Для того чтобы собрать поисковые подсказки с интересующих поисковых систем, нажмите кнопку с иконкой трех разноцветных сот в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики", в соответствии с рисунком 25.

Рис. 25 - Кнопка «поисковые подсказки»

В открывшемся окне пакетного ввода слов можно ввести вручную или загрузить из файла интересующие фразы. При этом можно выбрать, куда необходимо поместить результаты парсинга по каждой из входных фраз: на текущую вкладку или распределить по нескольким вкладкам. После этого отмечаем флажками поисковый системы, в которых следует выполнить поиск, и нажать на кнопку начала сбора информации (для того, чтобы флажок "Yandex.Direct" стал доступным, необходимо предварительно прописать один или несколько аккаунтов в "Настройках - Парсинг - Яндекс.Директ"), в соответствии с рисунком 26.

Рис.26 - Окно пакетного ввода слов для сбора поисковых подсказок

Стоит обратить внимание, что сбор подсказок с Yandex.Direct имеет очень маленький лимит количества запросов. Рекомендуется использовать сбор поисковых подсказок из Yandex.Direct только для ограниченного числа фраз при существующей необходимости.

Опция "С подбором окончаний" позволяет собирать еще больше подсказок за счет того, что программа будет подбирать окончания слов автоматически.

Перебор окончаний бесполезен, если в качестве исходных слов задаются полные слова, в соответствии с рисунком 27.

Рис.27 - Настройка «поисковых подсказок»

Стоит обратить внимание, что не надо включать опцию подбора окончаний без явной необходимости, т.к. ее использование очень сильно влияет на количество совершаемых запросов и на общее время выполнение задачи.

Key Collector поддерживает сбор похожие поисковых запросов из поисковой выдачи ПС Яндекс, Google, Mail.

Для того чтобы собрать поисковые подсказки с интересующих поисковых систем, нажмите кнопку в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики", в соответствии с рисунком 28.

Рис.28 - Кнопка "Сбор ключевых слов и статистики"

В открывшемся окне пакетного ввода слов можно ввести вручную или загрузить из файла интересующие фразы. При этом можно выбрать, куда необходимо поместить результаты парсинга по каждой из входных фраз: на текущую вкладку или распределить по нескольким вкладкам. После этого необходимо отметить флажками поисковый системы, в которых следует выполнить поиск, и нажать на кнопку начала сбора информации, в соответствии с рисунком 29.

Рис.29 - Окно пакетного ввода слов

Вычисление лучшей словоформы

Для того чтобы собрать лучшие словоформы для имеющихся ключевых фраз, нажимаем на кнопку с логотипом сервиса в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики" и выбираем соответствующий пункт в раскрывающемся меню кнопки, в соответствии с рисунком 30.

Рис.30 - Кнопка "Сбор ключевых слов и статистики"

Сбор расширений для ключевых фраз

Для того чтобы запустить сбор расширений (новых ключевых фраз) по имеющемуся списку фраз, нажимаем на кнопку с логотипом сервиса в группе кнопок "Сбор ключевых слов и статистики" и выбираем соответствующий пункт в раскрывающемся меню кнопки, в соответствии с рисунком 31.

Рис.31 - Кнопка "Сбор расширений ключевых фраз"

В открывшемся окне пакетного ввода слов можно ввести вручную или загрузить из файла интересующие слова. При этом предоставляется выбор, куда поместить результаты парсинга по каждой из входных фраз: на текущую вкладку или распределить по нескольким вкладкам. После нажатия кнопки запуска процесса программа приступит к сбору данных по заданным ключевым фразам, в соответствии с рисунком 32.

Рис.32 - Окно пакетного ввода слов

Если работаете с огромными проектами (десятки или сотни тысяч фраз) и собираете фразы в пакетном режиме, то может оказаться полезной опция "Не обновлять содержимое таблицы после групповых операций вставки и обновления при парсинге" в "Настройках - Интерфейс - Прочее".

Итак, в данной статье описаны возможности Key Collector для контекстной рекламы , а также рабочий способ того, как можно создать семантическое ядро (создание семантического ядра необходимо и в SEO) для рекламной кампании, используя ключевые фразы, спарсенные из Яндекс Вордстат .

Также, мы можем определить слова - пустышки, которые будут неэффективные для РК.